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参加2018“智慧农业”会议有感

发布时间：

2018-05-11 00:00

来源：

维科生物

作者：

2018年5月5日，“农业科技成果直通车（第二场）2018智慧农业科技成果交流大会暨投融资对接会”于中国农业科学院国家农业图书馆报告厅召开。

学术报告方面，赵春江院士发表题为《智慧农业现状与展望》的学术报告，汪懋华院士发表题为《智慧农业创新驱动发展的思考》的学术报告，陈学庚院士发表题为《北斗导航助力精准农业发展》的学术报告。

项目路演方面，二十个路演项目大体分为：“3S技术、大数据与云技术安类”；“物联网、农产品供应链、电子商务类”；“智能装备与控制、水肥一体化类”三类。

综观“智慧农业”会议，我的体会主要有以下四点：

一是技术+资本。无论是国有企业、科研院所，还是民营企业，都是在同一个舞台上面对投资方的考察和诘难。能够吸引资本的项目并不一定就是成功项目；然而，不能吸引资本的项目一定是失败的项目。

二是客户驱动研发。客户的需求衍生的是“真需求”，除此以外都是“伪需求”。无论是“全产业链追踪”还是“全过程传感器监控”，说到底都是获取“真实需求”的过程，即准确、定量的反映问题；而“大数据”、“云服务”都是为了获取“足额需求”提供相应的空间和运算支撑。

三是“智能”的解决问题。所谓“智能的解决问题”，实际上是建立在充足数据的基础上，通过机器学习，尤其是以“深度学习”算法为代表上的卷积迭代技术，通过训练，优化模型和反馈机制，以达到“人工智能解决问题”的目标。同时，在目前模型并未十分完备、数据并非十分全面的情况下，通过“专家人工远程指导”的方式配合，并将专家的意见和经验通过数学模型综合至数据训练而得的模型中，是成本较低且行之有效的方法。

四是“解决方案”式商业模式。得到现场专家学者和资本方青睐的项目无一不是成套的解决方案。专注的点可大可小。但是在该“专注点”上提供一个或几个“部件”是没有意义至少是“令人遗憾”的。只有在自己商业目标上面提供数据获取、数据整理、数据分析、机制反馈+模型训练到最后提供解决方法，即“发现问题”→“分析问题”→“解决问题”+“学习问题”，如此方为目前资本市场和终端用户能够接受和付出资本的商业模式。